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Confinamientos selectivos y otras estrategias que se estudian para futuras pandemias

El investigador gallego Juan José Nieto Roig se encargará de coordinar el área de matemáticos dentro de la red mundial que idea planes para enfrontar futuras crisis sanitarias.

Imagen de la Tierra con una mascarillaPixabay (archivo)

Hace años nos resultaba completamente imposible imaginar una pandemia mundial que frenase de manera tan brusca la vorágine de nuestro acelerado modo de vida. Tras lo ocurrido en el 2020, ahora somos plenamente conscientes de que nada ni nadie nos libra de vivir algo así nuevamente. No hay experto, por muy optimista que sea, que pueda confirmar con contundencia que jamás pasaremos por una situación similar, o incluso por algo mucho peor. Lo único que está claro es que, si vuelve a suceder una pandemia mundial, nos seguirá pillando por sorpresa, aunque esta vez, al menos, no nos encontrará totalmente desprevenidos.

Desde la crisis sanitaria derivada de la pandemia del coronavirus en 2020, una red internacional de científicos agrupados en la red User ha decidido reunirse en un proyecto para buscar y crear soluciones que permitan a los gobiernos de todo el mundo enfrentar futuras pandemias con la mayor eficacia posible. Esta colaboración internacional no solo busca prevenir y gestionar mejor cualquier posible brote pandémico, sino también mejorar la respuesta global ante eventos catastróficos de esta índole.

La red que abarca y coordina este importante proyecto está liderada por 18 premios Nobel, lo que subraya la relevancia y la ambición del mismo. El trabajo ha sido bautizado con el título 'Desafíos globales después de un desafío global. Lecciones aprendidas de la pandemia de Covid-19', y en él participan destacados profesionales de diferentes y complementarios ámbitos científicos: médicos, epidemiólogos, físicos, matemáticos e incluso economistas, disciplinas que son clave a la hora de enfrentar de manera integral cualquier crisis sanitaria a nivel mundial. Es fundamental reconocer que, para abordar problemas de esta magnitud, es necesaria la interacción de distintas áreas del conocimiento.

Huella gallega en el proyecto

En este desafío científico de proporciones internacionales, hay una importante y notable huella gallega, ya que el investigador Juan José Nieto Roig, del Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAga), ha sido designado para coordinar el trabajo de los matemáticos involucrados en este ambicioso proyecto. Además, entre los investigadores, también se encuentran estudiosos de renombre de grandes universidades como Harvard y Oxford, lo que otorga al proyecto una perspectiva global y multidisciplinaria. "Queremos ver qué hemos aprendido y qué se puede hacer hacia pandemias similares o nuevas", explica Juan José Nieto Roig.

Ya tenían avanzados ciertos modelos matemáticos pero, según Nieto Roig "los completamos y perfeccionamos, utilizando la inteligencia artificial para entrenarlos y que den una respuesta rápida". El objetivo es llegar a desarrollar modelos predictivos que permitan no solo anticiparse a este tipo de crisis, sino también gestionarlas de manera mucho más eficiente cuando inevitablemente ocurran. Por ejemplo, los modelos matemáticos podrían facilitar la organización y gestión de confinamientos selectivos por barrios e incluso calles, en función de la incidencia de una posible pandemia en esas zonas. Esto, apunta Nieto Roig, sería útil en una pandemia como la pasada, pero obviamente "lo que se venga puede ser diferente".

También sería posible organizar de forma más eficiente al personal sanitario y los recursos médicos, optimizando así la respuesta sanitaria y ayudando a una mejor toma de decisiones políticas. Esto podría ser clave para evitar el colapso de los sistemas de salud y minimizar el impacto negativo en la población.

Con este enfoque, se espera que las lecciones aprendidas de la pandemia de Covid-19 permitan una mayor preparación ante futuras crisis globales, mitigando los efectos devastadores que hemos visto en la reciente pandemia y que, lamentablemente, podríamos volver a enfrentar en el futuro.

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